AI पावर शिफ्ट: क्या चीन क्या अमेरिका के साथ अंतर को बंद कर सकता है?

मानस क्या है और यह खबर क्यों है?

चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) लैब डीपसेक ने इस साल अपने कम लागत वाले रीज़निंग आर 1 मॉडल के साथ एआई को बाधित किया, ओपनईएआई को ओ 3 मिनी और जीपीटी -4.5 के साथ जवाब देने के लिए प्रेरित किया। अब, एक अन्य चीनी स्टार्टअप मोनिका ने मानस को पेश किया है, जो एक स्वायत्त एआई एजेंट है, जिसे “दूसरा दीपसेक क्षण” करार दिया गया है। मानस न केवल मानव हस्तक्षेप के बिना जटिल कार्यों का विश्लेषण और योजना बना सकता है, बल्कि केवल सात दिनों में, इसकी प्रतीक्षा सूची 2 मिलियन तक बढ़ गई है। वर्तमान में बीटा में, आपको एक मॉडल की आवश्यकता है, जो कि चीन के लिए एक मॉडल की आवश्यकता है।

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एआई एजेंटों के बारे में क्या खास है?

बुनियादी चैटबॉट्स जैसे ‘गैर-एजेंटिक’ सिस्टम स्क्रिप्टेड उत्तरों के साथ प्रतिक्रिया करते हैं। एआई एजेंट कार्रवाई शुरू करते हैं और अपने निर्णय लेते हैं। एक एआई ट्रेडिंग सिस्टम पर विचार करें जो बाजार के रुझानों का विश्लेषण करता है, निवेश निर्णय लेता है और प्रदर्शन के आधार पर अपनी रणनीति को समायोजित करता है। वे सामान्य और अधिक कुशल हो गए हैं, जो सामान्य एआई (जीनई) मॉडल के साथ अधिक कुशल हो गए हैं जो उन्हें प्राकृतिक भाषाओं में उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न करने और प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं। गार्टनर को उम्मीद है कि एआई एजेंटों को 2029 तक 80% ग्राहक सेवा के मुद्दों को संभालने के लिए, परिचालन लागत में 30% की कटौती की जाएगी। एन्थ्रोपिक सीईओ डारियो अमोडी ने भविष्यवाणी की कि एआई एक वर्ष के भीतर लगभग सभी कोड उत्पन्न करेगा।

ये मॉडल कैसे हैं?

AltIndex.com दिखाता है कि डीपसेक ने कर्षण प्राप्त करने के बावजूद, चैट ने जनवरी में 40.5 मिलियन डाउनलोड किए -50% से 50% अधिक से अधिक डीपसेक और Google मिथुन की तुलना में एक साथ। दीपसेक ने 17.6 मिलियन डाउनलोड किए, इसके बाद मिथुन (9.6 मिलियन) और बाईडेंस के डुओबाओ (8.9 मिलियन)। एआई एजेंटों में रुचि फरवरी में बढ़ गई है, जो मानुस के लॉन्च से प्रेरित है।

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क्या हमें उम्मीदों को गुस्सा करने की आवश्यकता है?

मानस अभी भी भारी भार के तहत परीक्षण और दुर्घटनाओं में है। इसका ‘मानक’ मोड तेज है, ‘विचार की श्रृंखला’ धीमी और शक्ति-गहन। एआई एजेंट बहु-चरणीय तर्क और दीर्घकालिक स्मृति के साथ संघर्ष करते हैं, अक्सर जटिल कार्यों में गलतियाँ करते हैं। नैतिक और सुरक्षा जोखिम, जिसमें फ़िशिंग, गलत सूचना और साइबर हमले शामिल हैं, चिंताएं बढ़ाते हैं। ट्रस्ट एक और मुद्दा है-एआई-संचालित वित्तीय या स्वास्थ्य सेवा निर्णयों के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। इसका मतलब है कि सरकारों को जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए विनियमित करना होगा।

भारत को बनाए रखने के लिए क्या कर सकता है?

भारत अपने स्वयं के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) का निर्माण कर रहा है और कम लागत पर GPU तक पहुँचने के दौरान स्थानीय भाषा मॉडल विकसित करने में मदद करने के लिए एक डेटासेट प्लेटफॉर्म, AI KOSHA का निर्माण किया है। भारत भी अपने नए एआई कंप्यूट पोर्टल और फ्यूचरकिल्स पहल के साथ एआई-संचालित अनुसंधान, नवाचार और कौशल विकास को मजबूत करने की उम्मीद करता है। दीपसेक, क्यूवेन (अलीबाबा) और मानस जैसे मॉडल कम लागत पर उच्च-प्रदर्शन एआई के लिए एक बदलाव का संकेत देते हैं, जिससे भारत को लागत प्रभावी, स्थानीयकृत एआई समाधान विकसित करने के अवसर प्रदान करते हैं।

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