समस्या यह नहीं है कि Apple की AI सुविधाओं में देरी हुई है, यहां तक कि जिन सुविधाओं को रोल आउट किया गया है, उन्हें सबसे वफादार iPhone उपयोगकर्ताओं से भी बहुत प्रतिक्रिया नहीं मिली है। उस में जोड़ें, सैमसंग और Google ने मिथुन एआई द्वारा समर्थित प्रत्येक लॉन्च के साथ नए और नए एआई सुविधाओं को जोड़ना।
Apple की AI दौड़ में पकड़ने की योजना:
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, Apple अब ग्राहकों के उपकरणों पर डेटा का विश्लेषण करके अपने फाउंडेशन मॉडल की दक्षता में सुधार करके AI दौड़ में पकड़ने की योजना के साथ काम कर रहा है।
विशेष रूप से, IPhone निर्माता वर्तमान में अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करता है। यह डेटा किसी भी व्यक्तिगत विवरण के बिना वास्तविक जीवन के उपयोगकर्ता इनपुट की नकल करता है, लेकिन हमेशा वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा का प्रतिनिधि नहीं होता है।
Openai और Google के साथ पकड़ने के लिए, Apple iPhone, iPad और Mac ईमेल ऐप से वास्तविक दुनिया के ईमेल के हालिया नमूनों के साथ मौजूदा डेटा की तुलना करके ‘उपयोगी सिंथेटिक डेटा’ बनाने के लिए एक नई विधि का उपयोग करेगा।
नकली इनपुट के साथ वास्तविक दुनिया के ईमेल की तुलना करके, Apple तब यह निर्धारित करने में सक्षम होगा कि इसका डेटा का कौन सा हिस्सा वास्तविक उपयोग के मामले के अनुरूप है। नई विधि से कंपनी से अपने कुछ एआई सुविधाओं जैसे अधिसूचना सारांश और लेखन उपकरण को बेहतर बनाने में मदद करने की उम्मीद है।
“सिंथेटिक डेटा उपयोगकर्ता डेटा के प्रारूप और महत्वपूर्ण गुणों की नकल करने के लिए बनाया जाता है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता उत्पन्न सामग्री नहीं होती है। सिंथेटिक डेटा बनाते समय, हमारा लक्ष्य सिंथेटिक वाक्य या ईमेल का उत्पादन करना है जो वास्तविक चीज़ के लिए पर्याप्त हैं, जो हमारे मॉडल को संक्षेप में सुधारने में मदद करने के लिए वास्तविक चीज़ के लिए पर्याप्त हैं, लेकिन डिवाइस से ईमेल एकत्र किए बिना।” Apple ने एक ब्लॉगपोस्ट में प्रक्रिया को समझाया।
