क्या त्वचा का संचालन भावनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है?
उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में एक नई सीमा का सूत्रपात हो रहा है: एक दिन, डिजिटल उपकरण आपकी भावनात्मक स्थिति के आधार पर सेवाएं प्रदान करने में सक्षम हो सकते हैं। हालाँकि यह आश्चर्यजनक लगता है, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या उपकरण सही ढंग से बता सकते हैं कि लोग क्या महसूस कर रहे हैं। सबसे आम तरीके चेहरे के भावों पर निर्भर करते हैं: हालांकि इन्हें कुछ सफलता मिली है, लेकिन ऐसा डेटा हमेशा उपलब्ध नहीं हो सकता है। इसने शोधकर्ताओं को विभिन्न जैविक संकेतों की तलाश करने के लिए प्रेरित किया है जिनकी व्याख्या मस्तिष्क तरंग माप या कार्डियोग्राम जैसी भावनात्मक स्थितियों तक पहुंचने के लिए की जा सकती है।
टोक्यो मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर शोगो ओकामोटो के नेतृत्व में वैज्ञानिकों की एक टीम त्वचा के संचालन को मानवीय भावनाओं के द्वार के रूप में उपयोग कर रही है। जब लोग अलग-अलग चीजें महसूस करते हैं, तो पसीने के कारण उनकी त्वचा के विद्युत गुण काफी बदल जाते हैं, जिसके संकेत मूल उत्तेजना के एक से तीन सेकंड के भीतर दिखाई देने लगते हैं।
पिछले शोध से पहले ही पता चला है कि चरम चालन का माप, उदाहरण के लिए, कुछ भावनाओं के साथ सहसंबद्ध हो सकता है। अपने सबसे हालिया काम में, टीम ने प्रतिक्रिया की गतिशीलता पर ध्यान केंद्रित किया यानी कि कुछ उत्तेजनाओं के बाद चालन का पता कितनी तेजी से चरम पर पहुंचता है, और यह कैसे वापस सामान्य हो जाता है।
भावना पढ़ने के उपकरण
अपने प्रयोग में, स्वयंसेवकों को त्वचा पर जांच पहनने और वीडियो देखने के लिए कहा गया था जो या तो डरावनी फिल्मों के डरावने दृश्य थे, पारिवारिक संबंधों के भावनात्मक दृश्य थे, या हास्य कलाकारों द्वारा किए गए मज़ेदार कृत्य थे। महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रत्येक दृश्य में अच्छी तरह से परिभाषित बिंदु थे जिन पर एक निश्चित भावनात्मक उत्तेजना की मांग की गई थी। निशानों का विश्लेषण करते हुए, टीम को कई दिलचस्प और महत्वपूर्ण रुझान मिले।
उदाहरण के लिए, उन्होंने पाया कि डर की प्रतिक्रिया सबसे लंबे समय तक चलती है। यह एक जैविक रूप से विकसित लक्षण हो सकता है, क्योंकि लंबे समय तक खतरे की धारणा के लाभ हैं। पारिवारिक संबंधों के हास्य और भावनात्मक दृश्यों की प्रतिक्रियाओं की तुलना करने पर, उन्होंने पाया कि पारिवारिक संबंधों की प्रतिक्रियाएं अधिक धीरे-धीरे बढ़ती दिख रही हैं। जो भावनाएँ उत्पन्न हुईं वे संभवतः दुःख और खुशी का मिश्रण थीं, इसलिए हो सकता है कि वे एक-दूसरे के साथ हस्तक्षेप करें, जिससे धीमी गति से परिवर्तन हो।
महत्वपूर्ण रूप से, टीम के सांख्यिकीय विश्लेषण से पता चला कि ट्रेस की गतिशीलता से निकाली गई विभिन्न संख्याओं का उपयोग किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति में भेदभाव करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि वे अभी तक भावनाओं को पूरी तरह से अलग नहीं बता सकते हैं, उदाहरण के लिए, डेटा का उपयोग सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है कि क्या कोई व्यक्ति डर का अनुभव कर रहा था या पारिवारिक बंधन की गर्माहट महसूस कर रहा था। अन्य संकेतों के साथ मिलकर, टीम का मानना है कि हम मानवीय भावनाओं की बेहतर समझ की गुंजाइश के साथ यह जानने वाले उपकरणों के एक कदम और करीब हैं कि हम कैसा महसूस कर रहे हैं।
