रविवार, 20 अप्रैल को सीबीएस के 60 मिनट के साक्षात्कार के दौरान बोलते हुए, हसाबिस ने कहा, “तो औसतन, यह केवल एक दवा को डिजाइन करने के लिए दस साल और अरबों डॉलर का पता चलता है। हम शायद इसे कम कर सकते हैं कि सालों से लेकर शायद महीनों या शायद हफ्तों तक भी।
यह पूछे जाने पर कि क्या एआई सभी बीमारियों के अंत तक ले जाएगा, 48 वर्षीय ब्रिटिश वैज्ञानिक ने जवाब दिया, “मुझे लगता है कि यह पहुंच के भीतर है। शायद अगले दशक के भीतर या तो, मैं नहीं देखता कि क्यों नहीं।”
एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर हसाबिस के साक्षात्कार के एक वीडियो पर प्रतिक्रिया करते हुए, अरविंद श्रीनिवास ने लिखा, “डेमिस एक प्रतिभा है और उसे ऐसा करने के लिए दुनिया में सभी संसाधन दिए जाने चाहिए।”
विशेष रूप से, Perplexity AI का मुख्य उत्पाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित खोज इंजन है जो सीधे Google के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। एआई स्टार्टअप भी Google क्रोम के प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए एक नया एजेंट ब्राउज़र लॉन्च करने की योजना बना रहा है।
एआई ने एक साल में एक अरब साल का पीएचडी समय दिया: हसबिस
हसाबिस ने यह भी कहा कि उनका वर्तमान एआई 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं को मैप करके एक वर्ष में एक अरब साल का पीएचडी समय पूरा करने में सक्षम था।
हाल ही में लिंक्डइन के सीईओ रीड हॉफमैन से बात करते हुए, हसैबिस ने कहा, “इसलिए हमने एक वर्ष में एक अरब साल का पीएचडी समय किया। जो कि पीएचडी छात्र, उनके पूरे पीएचडी, अंगूठे के एक नियम के रूप में, एक प्रोटीन संरचना की खोज करने के लिए, चार या पांच साल, और हम एक वर्ष में काम करते हैं, और हम सभी को पता चलता है। अणु जो प्रोटीन की सतह के दाहिने हिस्से को बांधेंगे, यदि आप इस संरचना को जानते हैं तो यह एक आकर्षक समस्या है। ”
