सप्ताह के शीर्ष तकनीकी समाचार:
1) Openai O3 और O4 मिनी रीज़निंग मॉडल बाहर रोल करता है:
इस हफ्ते की शुरुआत में, Openai ने अपने नवीनतम रीज़निंग मॉडल, O3 और O4 मिनी को लॉन्च किया, जिसमें “चैट के भीतर किसी भी उपकरण का उपयोग और संयोजन” करने की क्षमता थी। नए मॉडलों की एक स्टैंडआउट विशेषताओं में से एक दृश्य इनपुट को मूल रूप से समझने और यहां तक कि छवियों को उत्पन्न करने की क्षमता है, जिससे सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं के बीच एक नई प्रवृत्ति के लिए एक छवि के स्थान को उल्टा करने के लिए अग्रणी होता है।
Openai के अनुसार, O3 अपने पिछले अत्याधुनिक तर्क मॉडल की तुलना में 20 प्रतिशत कम त्रुटियां करता है, O1, “मुश्किल वास्तविक दुनिया के कार्यों” जैसे प्रोग्रामिंग, परामर्श और रचनात्मक विचार पर। हालांकि, O3 के लिए एक अन्य तकनीकी दस्तावेज में, कंपनी ने यह भी कहा कि इसका नया मॉडल O1 के रूप में मतिभ्रम (चीजों को बनाने) की संभावना लगभग दोगुना था।
इस साल की शुरुआत में GPT-4.5 मॉडल जारी करने के बाद, Openai ने GPT-4.1 मॉडल भी जारी किया, लेकिन इसे केवल डेवलपर्स तक सीमित कर दिया। सैम अल्टमैन – एआई स्टार्टअप के सीईओ – ने मॉडल नामकरण योजना की जटिलता का एहसास किया और जल्द ही एक फिक्स का वादा किया, संभवतः जीपीटी -5 मॉडल पर संकेत दिया गया है जो कि सभी चैट के सभी अंतर्निहित मॉडल को एकजुट करना है।
2) मार्क जुकरबर्ग ने चीन की मदद करने का आरोप लगाया:
पूर्व मेटा ग्लोबल पब्लिक पॉलिसी के निदेशक सारा व्यान-विलियम्स ने इस सप्ताह के शुरू में मार्क जुकरबर्ग की अगुवाई वाली कंपनी के खिलाफ कुछ गंभीर आरोप लगाए थे। इस सप्ताह की शुरुआत में कैपिटल हिल पर गवाही में, विलियम्स ने सीनेटरों को बताया कि मेटा ने चीनी कम्युनिस्ट पार्टी के साथ “हाथ में हाथ” काम किया, ताकि अपने मंच पर आलोचकों को चुप कराने के लिए सेंसरशिप प्रणाली का निर्माण किया जा सके।
2011 से 2017 तक कंपनी में काम करने वाले विलियम्स ने कहा कि उन्होंने देखा कि मेटा के अधिकारियों ने मेटा के अधिकारियों को मेटा उपयोगकर्ताओं के डेटा तक पहुंच देने का फैसला किया।
“मैंने देखा कि मेटा के अधिकारियों ने अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा को बार -बार कमजोर किया और अमेरिकी मूल्यों को धोखा दिया। उन्होंने बीजिंग के साथ एहसान जीतने और चीन में $ 18 बिलियन का कारोबार करने के लिए गुप्त रूप से इन चीजों को किया। हम चीन के खिलाफ एक उच्च दांव एआई राइट आर्म्स रेस में लगे हुए हैं। और मेटा, कंपनी, अधिकारियों के बारे में वे क्या कर रहे थे, जो कि चीनी कम्युनिस्ट पार्टी के साथ काम कर रहे थे।
3) सैमसंग का एक यूआई 7 रोलआउट ड्रामा:
सैमसंग ने कथित तौर पर कोरिया में एक्सिनोस-संचालित गैलेक्सी S24 उपकरणों पर फोन को अनलॉक करने की समस्या के कारण अपनी एक यूआई 7 रोलआउट योजनाओं को स्थगित कर दिया, साथ ही साथ संभव बैटरी नाली के मुद्दों पर भी। इसके तुरंत बाद, रिपोर्टों ने सुझाव दिया कि कोरियाई स्मार्टफोन निर्माता ने अपने नवीनतम यूआई के लिए अपडेट फिर से शुरू कर दिया है, लेकिन अभी भी कोई स्पष्टता नहीं है कि यह भारतीय उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने पर कब होगा।
टेक दिग्गज ने पहले 7 अप्रैल से गैलेक्सी S24, गैलेक्सी S23 और अन्य उपकरणों के लिए एक UI 7 को रोल आउट करने की अपनी योजना की घोषणा की थी, लेकिन यह योजना शुरू होने से पहले एक स्नैग को मारा गया था।
4) इंस्टाग्राम रोल आउट ब्लेंड फीचर:
इंस्टाग्राम ने ‘ब्लेंड’ नामक एक नई फीचर लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं को अपने दोस्तों के साथ एक व्यक्तिगत रील महसूस करने की अनुमति देता है। कंपनी की अन्य समान विशेषताओं की तरह, ब्लेंड दोनों एक-पर-एक वार्तालाप और समूह चैट दोनों के लिए काम करता है।
ब्लेंड एक आमंत्रण-केवल सुविधा है जो रीलों की एक संयुक्त सिफारिश प्रदान करती है जो बातचीत में लोगों को पसंद हो सकती है, और इस कस्टम फ़ीड में सामग्री को दैनिक अपडेट किया जाता है।
नई सुविधा उपयोगकर्ताओं को उन रीलों को देखने की अनुमति देती है जो वर्तमान में उनके सिफारिश इंजन का हिस्सा नहीं हैं, लेकिन क्योंकि उनके दोस्त इन रीलों को पसंद करते हैं, एक अच्छा मौका है कि वे उन्हें भी पसंद कर सकते हैं।
5) Apple की Openai और Google के साथ पकड़ने की योजना:
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, Apple अब ग्राहकों के उपकरणों पर डेटा का विश्लेषण करके अपने मूल मॉडल की दक्षता में सुधार करके AI दौड़ में पकड़ने की योजना बना रहा है।
विशेष रूप से, iPhone निर्माता वर्तमान में अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग कर रहा है। यह डेटा व्यक्तिगत जानकारी के बिना वास्तविक जीवन के उपयोगकर्ता इनपुट की नकल करता है, लेकिन हमेशा वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा का प्रतिनिधि नहीं होता है।
Openai और Google के साथ पकड़ने के लिए, Apple iPhone, iPad और Mac ईमेल ऐप से वास्तविक दुनिया के ईमेल के हाल के नमूनों के साथ अपने मौजूदा डेटा की तुलना करके “उपयोगी सिंथेटिक डेटा” बनाने के लिए एक नई विधि का उपयोग करेगा।
नकली इनपुट के साथ वास्तविक ईमेल की तुलना करके, Apple तब यह निर्धारित करने में सक्षम होगा कि इसके डेटा का कौन सा हिस्सा वास्तविक उपयोग के मामले से सबसे अधिक निकटता से मेल खाता है। नई विधि से कंपनी को उसके कुछ एआई सुविधाओं को बेहतर बनाने में मदद करने की उम्मीद है, जैसे कि अधिसूचना सारांश और लेखन उपकरण।
