यह एआई कंटेंट डिटेक्शन कंपनी कोपिलिक्स के एक नए शोध पत्र के बीच आता है, जिसमें अनुमान लगाया गया है कि प्रतिद्वंद्वी चीनी एआई मॉडल, डीपसेक-आर 1 से 74.2% आउटपुट को ओपनईएआई द्वारा लिखित के रूप में वर्गीकृत किया गया था।
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कॉपीलिक्स ने एक आधिकारिक बयान में लिखा है, “यह खोज ओपनईआई के मॉडल के लिए दीपसेक-आर 1 के समानता के बारे में चिंता पैदा करती है, विशेष रूप से डेटा सोर्सिंग, आईपी अधिकारों और पारदर्शिता के बारे में,” कॉपीलिक्स ने एक आधिकारिक बयान में लिखा है। “मौजूदा मॉडलों पर अघोषित निर्भरता पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ कर सकती है, विविधता को सीमित कर सकती है, और कानूनी या नैतिक जोखिमों कोंब कर सकती है।”
Openai ने अपनी वेबसाइट में कहा कि आईडी सत्यापन को लाया गया है क्योंकि “डेवलपर्स का एक छोटा अल्पसंख्यक जानबूझकर हमारी उपयोग नीतियों के उल्लंघन में OpenAI API का उपयोग करता है।”
हालांकि, एक बार सत्यापित होने के बाद, डेवलपर्स के पास O1, O3-Mini, O3 और O4-Mini से तर्क सारांश तक पहुंच होगी।
Openai ने यह भी कहा कि यह “200 से अधिक देशों से पहचान” का समर्थन करता है। हालांकि, इसने एक खुली सूची नहीं दी है और बस यह बताता है कि “यह देखने का सबसे अच्छा तरीका है कि क्या आपका देश समर्थित है, सत्यापन प्रक्रिया शुरू करना है।”
कोपिलिक्स का कहना है कि इसने तीन एआई क्लासिफायर को जोड़ा, सभी क्लाउड, मिथुन, लामा, और ओपनई के ग्रंथों पर प्रशिक्षित हैं, जो “वाक्य संरचना, शब्दावली और वाक्यांश और वाक्यांशों जैसी सूक्ष्म शैलीगत विशेषताओं की पहचान करते हैं” जो यह दावा करता है कि यह 99.88% सटीकता दर और सिर्फ 0.04% झूठी-शुद्ध दर है।
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क्लासिफायर, जिसे माइक्रोसॉफ्ट के पीएचआई -4 और एलोन मस्क के ग्रोक -1 जैसे अन्य मॉडलों पर भी परीक्षण किया गया था, उन मॉडलों में ओपनईआई के लिए लगभग शून्य समानता थी, क्रमशः 99.3% और 100.3% “नो-एग्रीमेंट” स्कोर किया गया था, जिसका अर्थ है कि वे स्वतंत्र रूप से प्रशिक्षित थे।
रिपोर्ट के अनुसार, मिस्ट्रल के मिक्सट्रल मॉडल में कुछ समानताएं थीं, लेकिन दीपसेक की संख्या स्पष्ट रूप से बाहर थी।
यह सब इस साल की शुरुआत में अपने मॉडल को जारी करके एआई समुदाय में डीपसेक को शॉकवेव फैलाने के बाद आता है, जिसने सिलिकॉन वैली के प्रसाद के समान प्रदर्शन किया, लेकिन लागत के एक अंश पर।
इस बीच, कोपिलिक्स ने अपने बयान में यह भी उल्लेख किया था कि “डीपसेक के एक ग्राउंडब्रेकिंग, कम लागत वाली प्रशिक्षण पद्धति के दावे-यदि ओपनई के अनधिकृत आसवन के आधार पर-ने बाजार को गुमराह किया है, तो एनवीडिया के $ 593 बिलियन के एकल-दिन के नुकसान में योगदान दिया और डीपसेक को एक अनुचित लाभ दिया।”
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इस तस्वीर का एक और पक्ष भी है। Openai ने खुद को वेब को स्क्रैप करके अपने शुरुआती मॉडल का निर्माण किया, समाचार प्रकाशकों, लेखकों और रचनाकारों से सामग्री का उपयोग करके, अक्सर सहमति के बिना, कई मुकदमों के लिए अग्रणी।
