पारंपरिक खेल विकास के लिए मैनुअल एसेट क्रिएशन, कोडिंग और परीक्षण की आवश्यकता होती है, कम से कम 3-12 महीने लगते हैं। जेनेरिक एआई (जेनई) के साथ आप सरल पाठ संकेतों के साथ गेम का निर्माण कर सकते हैं, विकास के समय को कम कर सकते हैं। कितनी जल्दी जेनई खेल को मक्खी पर बनाने की अनुमति देगा?
Ai-assisted खेलों में नया क्या है?
पिछले कुछ वर्षों में, रचनाकारों ने जीपीटी, डल-ई, स्टेबल डिफ्यूजन, यूनिटी के म्यूज और एनवीडिया के ऐस जैसे जीनई टूल का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जो सिर्फ प्राकृतिक भाषा के संकेतों के साथ दृश्यों, वर्ण, कोड, संवाद, संगीत, कला और गेमप्ले यांत्रिकी बनाने के लिए है। उदाहरण के लिए, Ubisoft (असैसिन्स क्रीड, फारस के राजकुमार) इन उपकरणों का उपयोग इन-गेम संवाद उत्पन्न करने के लिए करता है, जबकि स्टार्टअप्स परिदृश्य और लियोनार्डो.एआई व्यक्तियों और छोटे डेवलपर्स (सामूहिक रूप से ‘इंडी’ के रूप में जाना जाता है) को गेम-रेडी बनावट, वर्ण और वातावरण के साथ संकेतों के साथ मदद करता है। एकता और अवास्तविक इंजन जैसे गेम इंजन फिर एक गेम बनाने के लिए इन तत्वों को स्वचालित करें।
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क्या कोई बड़ा विश्वसनीय उदाहरण हैं?
जबकि पूरी तरह से एआई-विकसित बड़े पैमाने पर खेल अभी तक मौजूद नहीं हैं, शाद्वल इज़राइली एआई स्टार्टअप डेक्ट द्वारा पिछले अक्टूबर में रिलीज़ होने पर वास्तविक समय एआई-जनित फ्रेम का प्रदर्शन किया। Nvidia ने पहले क्लासिक गेम को फिर से बनाया था पीएसी मैन एक गेम इंजन के बिना एआई का उपयोग करना। पिछले अक्टूबर में, ओएएसआईएस ने एक पूरी तरह से एआई-जनित गेम का प्रदर्शन किया, जिसमें सभी कार्यों जैसे कि चलती, कूदना, आइटम एकत्र करना और एआई द्वारा वास्तविक समय में एआई द्वारा उत्पन्न ब्लॉक को 20 फ्रेम प्रति सेकंड (एफपीएस) के बिना, फिर से एक मानक गेम इंजन के बिना। इस महीने, Roblox ने क्यूब 3 डी की घोषणा की- एक ओपन-सोर्स एआई टूल जो पाठ से 3 डी ऑब्जेक्ट और दृश्य बनाता है।
डेवलपर्स के लिए एआई ऑटोमेशन क्या है?
एआई मिनटों में गेम एसेट्स, स्क्रिप्ट और वातावरण बना सकता है, जिससे विकास के समय को 30-50%तक कम किया जा सकता है। जबकि स्वचालन जूनियर भूमिकाओं को कम कर सकता है, एआई विशेषज्ञों, डिजाइनरों और कथा डेवलपर्स की मांग में वृद्धि होगी, एआई की देखरेख करने, यांत्रिकी और कहानी कहने पर अधिक ध्यान देने के साथ। और कोई भी एक सभ्य खेल का निर्माण और मुद्रीकरण कर सकता है।
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वर्तमान सीमाएँ क्या हैं?
एएए-गुणवत्ता वाले वास्तविक समय के खेलों को बेहतर एआई तर्क, स्थिरता (एक असंतुष्ट अनुभव से बचने के लिए) और वास्तविक समय अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, एआई-निर्मित ओएसिस 20 एफपीएस पर चलता है जो कि पैच है, जबकि शीर्ष गेम को चिकनी चलने के लिए 60-280 एफपीएस की आवश्यकता होती है। ड्रैगन की तरह खुली दुनिया के खेल हठधर्मिता २ और मल्टीप्लेयर टाइटल जैसे काउंटर-स्ट्राइक 2 व्यापक परीक्षण और अनुकूलन की मांग करें। एआई-जनित सामग्री को भी गुणवत्ता, सुसंगतता और भावनात्मक प्रभाव के लिए मानव निगरानी की आवश्यकता होती है। बहुत सारी कंप्यूटिंग पावर की भी जरूरत है।
क्या एआई कभी अपने आप में एक अच्छा खेल बनाएगा?
एआई पहले से ही विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षण द्वारा गेम इंजन के बिना स्क्रैच से गेमिंग संपत्ति बना सकता है। Roblox के सीईओ डेविड बसज़ुकी का कहना है कि कंपनी महल, वाहन और जीव जैसी हजारों इन-गेम परिसंपत्तियों पर प्रशिक्षित एक 3 डी संस्थापक मॉडल विकसित कर रही है। यह एआई को विस्तृत वातावरण और पात्रों को जल्दी से उत्पन्न करने में सक्षम करेगा। Roblox के भौतिकी सिमुलेशन यथार्थवाद को बढ़ाते हैं। और ऊपर बताई गई सीमाओं के बावजूद, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने 5-10 वर्षों में पूरी तरह से एआई-जनित खेलों की भविष्यवाणी की।
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