खोज में एआई संवर्द्धन
प्रमुख अपडेट में से एक सुधार है स्वास्थ्य संबंधी खोज परिणाम। पिछले साल लॉन्च किए गए एआई-संचालित ओवरव्यू, जटिल चिकित्सा प्रश्नों के लिए अधिक विस्तृत और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Google का दावा है कि उपयोगकर्ता अब इन परिणामों से अधिक संतुष्ट हैं। यह सुविधा स्पेनिश, पुर्तगाली और जापानी सहित अधिक देशों और भाषाओं में भी विस्तार कर रही है।
इसके अतिरिक्त, “व्हाट पीपल साइज” नामक एक नई सुविधा उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन साझा किए गए व्यक्तिगत अनुभवों से जानकारी खोजने में मदद करने के लिए पेश की जा रही है। कंपनी ने कहा कि यह विशिष्ट परिस्थितियों वाले व्यक्तियों को अनुमति देगा – जैसे गठिया – समान स्थितियों में उन लोगों से जीवनशैली समायोजन पर आसानी से सलाह की खोज करने के लिए। वर्तमान में यह सुविधा अमेरिका में मोबाइल उपकरणों पर रोल आउट कर रही है।
स्वास्थ्य कनेक्ट में मेडिकल रिकॉर्ड एपीआई
व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड का प्रबंधन स्वास्थ्य कनेक्ट में Google के मेडिकल रिकॉर्ड एपीआई की शुरूआत के साथ आसान हो गया है। इन एपीआई का वैश्विक रोलआउट एक मानक प्रारूप में एलर्जी, दवाओं और टीकाकरण सहित चिकित्सा डेटा को सुरक्षित रूप से पढ़ने और लिखने के लिए एप्लिकेशन को सक्षम करेगा, अमेरिकी टेक दिग्गज को हाइलाइट किया।
Google जोर देता है कि उपयोगकर्ता डेटा स्थानीय रूप से उपकरणों पर संग्रहीत रहता है, जिसमें व्यक्तियों को पूर्ण नियंत्रण होता है, जिस पर ऐप्स इसे एक्सेस कर सकते हैं। विस्तार का मतलब है कि हेल्थ कनेक्ट अब 50 से अधिक विभिन्न डेटा प्रकारों का समर्थन करता है, गतिविधि, नींद, पोषण और मेडिकल रिकॉर्ड।
पिक्सेल वॉच 3 पर पल्स डिटेक्शन का नुकसान
एक अन्य विकास Google के पिक्सेल वॉच 3 पर पल्स डिटेक्शन फीचर का एफडीए-अनुमोदित नुकसान है। फ़ंक्शन पहचान सकता है कि उपयोगकर्ता की पल्स एक मेडिकल इमरजेंसी के कारण रुक जाती है-जैसे कि कार्डियक अरेस्ट या ओवरडोज-और यदि पहनने वाला गैर-जिम्मेदार है, तो स्वचालित रूप से आपातकालीन सेवाओं को सचेत करता है।
पहले से ही 14 देशों में लॉन्च होने के बाद, Google का कहना है कि यह मार्च के अंत तक अमेरिका में इस सुविधा को रोल करना शुरू कर देगा।
वैज्ञानिक अनुसंधान में ऐ
Google परिकल्पना और अनुसंधान योजनाओं को उत्पन्न करने में बायोमेडिकल शोधकर्ताओं की सहायता के लिए एक एआई प्रणाली भी पेश कर रहा है। मिथुन 2.0 पर निर्मित, ‘एआई सह-वैज्ञानिक’ परीक्षण योग्य सिद्धांतों का प्रस्ताव करने के लिए वैज्ञानिक साहित्य के बड़े संस्करणों को संसाधित कर सकता है।
कंपनी पहले से ही इंपीरियल कॉलेज लंदन और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी जैसे संस्थानों के साथ सहयोग कर रही है, और यह एक विश्वसनीय परीक्षक कार्यक्रम के माध्यम से पहुंच का विस्तार करने की योजना बना रही है।
ड्रग डिस्कवरी के लिए एआई
अपनी शोध पहलों के साथ, Google ने TXGEMMA की घोषणा की है, जो दवा के विकास में तेजी लाने के लिए AI मॉडल का एक संग्रह है। Google के अनुसार, इन मॉडलों को उनकी सुरक्षा और प्रभावशीलता की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए प्रोटीन और छोटे अणुओं सहित चिकित्सीय यौगिकों को समझने और उनका विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Google का कहना है कि ये मॉडल इस महीने के अंत में अपने स्वास्थ्य एआई डेवलपर नींव के माध्यम से शोधकर्ताओं को उपलब्ध कराए जाएंगे।
बाल चिकित्सा कैंसर उपचार में एआई
नीदरलैंड में बाल चिकित्सा ऑन्कोलॉजी के लिए राजकुमारी Máxima केंद्र के साथ साझेदारी में, Google मकर नामक AI- संचालित उपकरण का समर्थन कर रहा है। सिस्टम मेडिकल डेटा और रोगी रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए मिथुन मॉडल का उपयोग करता है, डॉक्टरों के लिए उपचार सारांश उत्पन्न करता है।
Google ने कहा कि सार्वजनिक और अनाम रोगी डेटा की विशाल मात्रा का संश्लेषण करके, मकर का उद्देश्य उपचार के फैसलों को सूचित करने के लिए व्यापक अंतर्दृष्टि के साथ चिकित्सकों को प्रदान करना है।
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