भारत के एआई उद्योग को वर्ष 2030 तक मूल्य में $ 1 ट्रिलियन पार करने का अनुमान है, और यह उद्यम अपनाने पर बनाया जाएगा। मेनन का मानना है कि भारतीय कंपनियां मूल्य निर्माण के लिए एआई को सोच -समझकर तैनात करेंगी। उनका मानना है कि एआई के बारे में मानव नौकरियों को दूर करने के बारे में “भय-मोंगरिंग”, यह नहीं पहचानता है कि एआई का उपयोग अलग-अलग नौकरियों और उद्योगों का निर्माण करेगा। “आप हमारे AVA एजेंट के बारे में एक हथियार व्यापारी के रूप में सोचते हैं जो आवश्यकतानुसार सबसे अच्छी बंदूक का उपयोग करेगा,” वह नए एजेंट AI कार्यबल के बारे में बात करता है कि Avaamo निर्माण कर रहा है, इसे उद्योगों में विभिन्न कार्यों में प्रासंगिक बनाने के लिए योजनाओं का विवरण दे रहा है। संपादित अंश।
प्र। आप भारत की एआई क्षमता का आकलन कैसे करते हैं, अगले कुछ वर्षों में $ 1.2 ट्रिलियन से $ 1.5 ट्रिलियन के बीच इसे पेगिंग करते हुए, विशेष रूप से व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए मूर्त कार्यान्वयन की गुंजाइश के साथ?
राम मेनन: मुझे लगता है कि यह एक मिश्रित बैग है। जब हम एआई के बारे में बात करना शुरू करते हैं, तो पारंपरिक चर्चा एलएलएम और जेनेरिक एआई टूल सेट के आसपास की सीमाएं। मुझे लगता है कि भारत जैसे देश के लिए एक बिंदु को हरा देता है। तीन वैक्टर हैं जिन पर एआई गोद लेना, जिसे हम उच्च उद्देश्यों के लिए एक बड़े अखंड द्रव्यमान में एक साथ रखते हैं, निर्भर करता है।
पहला वेक्टर बिल्कुल सकारात्मक नहीं है, लेकिन यह वास्तव में उस उद्योग को रॉक करने जा रहा है जिसे भारत ने श्रम मध्यस्थता के आधार पर बनाया था। मैं हमेशा कहता हूं, इनमें से कुछ कार्यालय भवन और कॉल सेंटर खाली जाने वाले हैं। उदाहरण के लिए, Avaamo क्या कर रहा है, श्रम या सेवाओं को सॉफ्टवेयर में परिवर्तित कर रहा है। मैं सिर्फ एक विशेष ग्राहक से बात कर रहा था, और उनके पास 3000 कॉल सेंटर एजेंट हैं, और अब अवा वह काम कर सकता है। यदि आप अधिक मात्रा जोड़ना चाहते हैं, तो आपको केवल एक जोड़े सर्वर को जोड़ना होगा। आपको लोगों को काम पर रखने की आवश्यकता नहीं है, उन्हें प्रशिक्षित करने की आवश्यकता नहीं है, सॉफ्टवेयर, डेस्क, कार्यालयों और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं है। यह सब एक डेटा सेंटर पर बैठा है जिसे अवामो का प्रबंधन करता है। पिछले 30 वर्षों में बनाई गई व्यापार मॉडल और कई अरब-डॉलर की कंपनियां धीरे-धीरे तिरछी होने जा रही हैं। इंशोर, अपतटीय, आउटसोर्स, यह एक स्थिर ड्रिप होने जा रहा है क्योंकि प्रौद्योगिकी धीरे -धीरे श्रम की जगह लेने लगती है।
दूसरा वेक्टर यह है कि कैसे इंडिया इंक उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई को तैनात करने जा रहा है। मौजूदा व्यावसायिक कार्यों में इसे कैसे शामिल किया जाए, इस बारे में महत्वपूर्ण युद्ध है। यह सब एलएलएम और पायलटों के बारे में बात करता है, लेकिन एआई के कारण व्यवसाय प्रक्रियाओं को बदलने नहीं जा रहे हैं। सवाल यह है कि मैं सब कुछ तेज कैसे कर सकता हूं। विप्रो सहित कुछ फॉरवर्ड दिखने वाली कंपनियां हैं जो हमारे ग्राहकों में से एक हैं। विप्रो वास्तव में 2,47,000 कर्मचारियों के लिए दुनिया में सबसे बड़े उदार एआई कार्यान्वयन में से एक है। यह सब अवामो है। अब, उनका दृष्टिकोण केवल कुछ लोगों को हटा सकता हूं, बल्कि साइकिल समय को हटा सकता हूं। बिलिंग करने में 30 दिन लगते हैं। अब अवामो के साथ, मैं इसे 30 मिनट में कर सकता हूं। इंडिया इंक मूल्य सृजन के लिए एआई को सोच -समझकर तैनात करेगा, जो मुझे लगता है कि अभी भी इसके प्रारंभिक चरण में है।
एक तीसरा वेक्टर, जिसकी वास्तव में चर्चा नहीं की गई है, वह एआई तैनाती है जो भारत के लिए विशिष्ट रूप से है। उदाहरण के लिए, एक बुनियादी एलएलएम एक अद्भुत विकास है। यदि हम इसे भारतीय ग्राहक के लिए तैनात करते हैं तो हम यह देखने के लिए इसका अनुसरण कर रहे हैं। यदि आपको एक नागा बोली मिलती है और आपको उदाहरण के लिए मराठी में स्वीकार करने के लिए मिलता है, तो आप भारत में ग्राहक सहायता करने के तरीके को सामान्य करते हैं। कुछ बहुत ही भारत-उन्मुख चीजें हैं, जैसे कि दो या तीन स्टार्टअप्स, जो किसान को वास्तविक समय की रबर की कीमतें दे रहे हैं, और मिडिल-मैन को खत्म कर रहे हैं। इसी तरह मैं भारत में एआई को गोद लेता हूं।
Q. पिछले कुछ महीनों में, AI ने क्षमताओं के मामले में महत्वपूर्ण छलांग लगाई है। आप Openai, दीपसेक, Google से इन घटनाओं को कैसे देखते हैं और बाकी सभी परिभाषित करते हैं कि हम कहाँ जा रहे हैं, और क्या इस तरह का विकास गति का एक साधन है?
आरएम: एआई की परिपक्वता के बारे में सोचने के दो तरीके हैं। एआई के अधिकांश घटनाक्रम अब लगभग 36 महीनों में संकुचित हो रहे हैं। यदि आप देखते हैं कि चटप्ट कब जारी किया गया था, तो एआई की पूरी बातचीत एलएलएमएस के बारे में रही है। मेरा मानना है कि एलएलएम एक कमोडिटी है। आप हमारे AVA एजेंट के बारे में एक हथियार व्यापारी के रूप में सोचते हैं जो आवश्यकतानुसार सबसे अच्छी बंदूक का उपयोग करेगा। मॉडल हर महीने बदल रहे हैं। अब हमारे ग्राहक नहीं पूछते हैं, लेकिन वे 18 महीने पहले पूछ रहे थे कि क्या हम Openai के मॉडल या किसी और का उपयोग कर रहे थे। हम सिर्फ उस विशेष उपयोग के मामले के लिए सही है, इस पर निर्भर करते हैं। कुछ मामलों में, हम उस मूल्य को वितरित करने के लिए कई मॉडलों का उपयोग करते हैं जो एक ग्राहक चाहता है।
अंत का साधन भारत जैसे देश के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। इसका कोई सही जवाब नहीं है, और जैसा कि मैंने कहा, यह तीन वैक्टर में तैनात होगा। आप किसी मौजूदा उद्योग के लिए क्या कर सकते हैं जो बाधित हो जाएगा? भारत में, एक मौजूदा उद्योग जिसे बाधित किया जाएगा, वह बीपीओ होगा, जबकि अमेरिका में, एक उद्योग जो बाधित हो रहा है वह कानूनी बिरादरी है। अमेरिका में, कोई भी कानूनी विश्लेषकों को एक संक्षिप्त बनाने के लिए सैकड़ों और सैकड़ों मामलों के माध्यम से पढ़ने के लिए नियुक्त करेगा और आप उन्हें $ 300 प्रति घंटे का भुगतान करेंगे। अब, हार्वे एआई 30 मिनट में ऐसा करेगा, और आप बस सॉफ्टवेयर खरीदते हैं। परिवर्तन की गति तेज हो जाएगी।
प्र। हमें एजेंटिक एआई के लिए अवामो की दृष्टि के बारे में अधिक बताएं जो अभी लॉन्च किया गया है, और इन एआई संचालित डिजिटल श्रमिकों को तैनात करने वाले उद्यमों के साथ आप किस तरह की दृष्टि देखते हैं?
आरएम: मैं यह समझाने की कोशिश करूंगा कि यह कैसे होता है, और इसके विपरीत है कि मैं प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच वर्तमान बातचीत को कैसे देखता हूं। भारतीय प्रौद्योगिकीविद्, आईटी संगठन, बहुत अधिक हर कोई मेगा विक्रेताओं और नए एलएलएम के आसपास उनके विपणन से प्रभावित है। “मुझे यह नया टूल सेट मिला है, ओह, एजेंटिक प्लेटफॉर्म के लिए मेरा टूलसेट ऐसा करता है, और मुझे ये गति मिली है” और इसी तरह। हम क्या करते हैं, एक ग्राहक को सेट एक उपकरण बेचने के बजाय, हम एक भूमिका के प्रतिस्थापन को बेचते हैं। उपयोग मामला एआई की नई दुनिया में एक लेनदेन नहीं है, उपयोग मामला हम बना रहे हैं एक डिजिटल कार्यकर्ता है जो किसी फ़ंक्शन या भूमिका को बदलने के लिए मानव स्तर की खुफिया प्रदर्शित करता है। AVA का हमारा डेमो यूएस हेल्थकेयर सिस्टम के बीच सेट है। एक संख्या है जिसे आप कॉल कर सकते हैं और आप एक रोगी समन्वयक से बात कर सकते हैं, और वे आपको बताते हैं कि उस हेल्थकेयर सिस्टम में कौन सा डॉक्टर उपलब्ध है, क्या वे आपके बीमा, स्थान और इतने पर स्वीकार करेंगे। एक वास्तविक व्यक्ति है जो उस काम को सही करता है। बड़े हेल्थकेयर सिस्टम में, वे 1000s ऐसे लोगों को कर सकते हैं जो उस काम को सही करते हैं। हमने जो बनाया है वह एक मानव क्लोन है, या एक एआई क्लोन है जो उस भूमिका को दोहराता है। इसके लिए सामग्री की कुछ समझ, कई लेनदेन करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, क्योंकि यही मनुष्य करते हैं। यह हमारी रणनीति है।
आने वाले महीनों में, हम ग्राहक सहायता के लिए, आईटी समर्थन के लिए, और कंपनियों में कर्मचारी समर्थन के लिए रोल करेंगे। एक बड़ी कंपनी में कर्मचारी का समर्थन जैसे कि हमारे कुछ ग्राहक जिसमें आदित्य बिड़ला समूह, विप्रो और एयर इंडिया शामिल हैं, जैसे कि कर्मचारियों को लाभ के लिए दाखिला लेना, एक विनम्र काम है। सभी प्रकार के ईमेल जा रहे हैं, आप एक फॉर्म भरते हैं, और यह एक दर्दनाक प्रक्रिया है लेकिन आप इसे हर साल करते हैं। यदि आपके पास उसके लिए एक एजेंट है तो उन भूमिकाओं को अब और होने की आवश्यकता नहीं है। हम एआई का उपयोग करते हैं और एक भूमिका के लिए उन सभी कौशल सेटों का निर्माण करते हैं क्योंकि यह उद्यम के लिए उपभोग करना आसान बनाता है, क्योंकि यह एक वॉयस मॉडल, एक मैसेजिंग एपीआई और इतने पर उपकरणों का एक असमान सेट नहीं है।
प्र। लेकिन मनुष्यों को नौकरी खोने के बारे में क्या?
आरएम: मेरे पास इस पर एक बहुत अलग दृष्टिकोण है, और मुझे उस रूपक का उपयोग करने दें जो मानवता ने इतिहास में अन्य व्यवधानों को संभाला है। जब हेनरी फोर्ड ने मॉडल टी बनाया, और लोग एक ऑटोमोबाइल खरीदना शुरू कर देते हैं, तो सभी ने कहा कि सभी लोग जो घोड़ों को संभाल रहे हैं, जो कोच का निर्माण करते हैं और जो बैल कार्ट का निर्माण करते हैं, वे नौकरी से बाहर हो जाएंगे। यह कुछ हद तक सच था। हालांकि, हम नए उद्योगों की अवधारणा को समझने में विफल रहते हैं जो उस से बाहर आएंगे – एक राजमार्ग प्रणाली का निर्माण जो मैंने अनुमान लगाया है कि लाखों नौकरियों, स्टोरों के साथ गैस स्टेशनों का निर्माण, और मोटल। मुझे लगता है कि भारत में बीपीओ जैसे उद्योग में एक ही रूपक लागू होता है। यदि हम एक कॉल सेंटर को खत्म करने के लिए थे, तो इस उद्योग में नई नौकरियों की मेजबानी की जा रही है। एआई के उदय ने लेबलिंग डेटा के आसपास एक संपूर्ण उद्योग बनाया है, और सबसे तेजी से बढ़ते उद्योगों में से एक है। किसी भी एलएलएम को ऐसे डेटा की आवश्यकता होती है, जिसे बहुत अच्छी तरह से लेबल किया जाना चाहिए, और इसके लिए लाखों आदमी के घंटे की आवश्यकता होती है। यह सिर्फ एक उदाहरण है।
यह अभी तक मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि नए उद्योग क्या बनाए जाएंगे, क्योंकि अमेरिका में एआई के कारण जो नए उद्योग बनाए गए हैं, वे उन उद्योगों से बहुत अलग हो सकते हैं जो भारत में बनाए जाएंगे, क्योंकि कार्यस्थल अलग हैं। हम बैंगलोर में एक नौ साल पुरानी कंपनी हैं, जो दुनिया के लिए एआई का निर्माण करती है। हम एआई की तीन पीढ़ियों से गुजरे हैं, और हम जानते हैं कि भारत में बहुत सारे स्मार्ट लोग हैं। मेरा मानना है कि एक संतुलन है कि कुछ मौजूदा नौकरियां बाधित हो जाएंगी और बाधित नौकरियों की संख्या मुख्य रूप से उपभोग पर आधारित है। हमारी सफलता वास्तव में ग्राहक को एक मानव एजेंट के लिए एआई के एक समग्र पैकेज के साथ पेश करने के लिए है जिसे वे उपभोग करने में सक्षम हैं, और बहुत जल्दी।
