AI KOSH का उपयोग भारत AI मिशन के 18,693 GPU, या ग्राफिक प्रोसेसिंग इकाइयों तक पहुंचने के लिए स्टार्टअप्स की मंजूरी देने के लिए भी किया जाएगा, जो कि एक सब्सिडी वाले शुल्क पर पेश की जाएगी, गुरुवार को इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी (Meity) ने कहा।
इसी समय, केंद्रीय आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा, “व्यापक हितधारक परामर्श” ने “भारत के अपने जीपीयू” का निर्माण करना शुरू कर दिया है – एक प्रक्रिया जो उन्होंने कहा कि “तीन से चार साल” लगेंगे। “जीपीयू का निर्माण एक बहुत, बहुत कठिन प्रक्रिया है, लेकिन हम वहां पहुंचेंगे। जैसे -जैसे हम प्रगति करते हैं, हम नियत समय में अधिक जानकारी साझा करेंगे। ”
जीपीयू को एआई मॉडल के निर्माण का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा माना जाता है – एलगोरिथम जो मनुष्यों की तरह भाषण, पाठ या वीडियो उत्पन्न करने में मदद करते हैं। अक्टूबर 2022 में यूएस टेक फर्म Openai के चैट के आगमन के बाद से, GPUs दुनिया की सबसे अधिक मांग वाले कमोडिटी में से एक बन गए हैं-जो NVIDIA CORP के 300 बिलियन डॉलर से $ 3.6 ट्रिलियन तक मूल्यांकन में वृद्धि से चापलूसी की गई है।
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हालांकि, भारत वर्तमान में अपने स्वयं के जीपीयू के निर्माण के लिए पेटेंट नहीं रखता है, जो देश को यूएस टेक फर्म एनवीडिया, एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (एएमडी), अमेज़ॅन इंक, क्वालकॉम इंक, इंटेल कॉर्प और इन बेशकीमती चिप्स के लिए अन्य पर निर्भर बनाता है।
“, यह विचार हमारे अपने उन्नत चिप पेटेंट हासिल करने और उन्हें अधिक परिष्कृत अर्धचालक निर्माण संयंत्रों में बनाने के लिए है, जो आने वाले वर्षों में भारत में आएंगे,” एक वरिष्ठ सरकारी अधिकारी ने एआई के लिए एक परिपत्र आपूर्ति श्रृंखला बनाने के लिए भारत के कदम के बारे में कहा। “तब तक, हमारे पास अपेक्षित मूलभूत एआई मॉडल बनाने के लिए पहुंचने के लिए बहुत सारे जीपीयू हैं।”
टकसाल 5 फरवरी को बताया कि भारत लगभग पांच वर्षों में अपनी एआई चिप विकसित करने का लक्ष्य रख रहा था।
तब तक, वैष्णव ने कहा कि मेटी को 67 स्टार्टअप्स से फाउंडेशनल मॉडल विकसित करने के लिए आवेदन प्राप्त हुए हैं – जिसे एआई कोश प्लेटफॉर्म के माध्यम से मीटी के डेटासेट तक पहुंच प्रदान की जाएगी।
“शुरू करने के लिए, हम तीन से पांच मूलभूत एआई स्टार्टअप का चयन करेंगे, और GPU बुनियादी ढांचे को उन्हें आसन्न रूप से उपलब्ध कराएंगे,” मंत्री ने कहा। “एआई कंप्यूट की पेशकश करने का मंच अब लाइव है, और भारत की जीपीयू लागत दुनिया में सबसे कम होगी।”
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वैष्णव ने कहा कि 22 आवेदकों ने मूलभूत एआई मॉडल बनाने के लिए आवेदन किया है, जबकि बाकी उपयोग मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए मॉडल का निर्माण कर सकते हैं।
प्रति घंटे GPU प्रति लागत – भारत में प्रशिक्षण मालिकाना AI मॉडल के क्षेत्र में प्रवेश करने से ऊपर की ओर एक महत्वपूर्ण बाधा- भारत में होगा ₹67 या $ 0.77। वैश्विक डेटा सेंटर प्रति घंटे $ 2-2.5 प्रति घंटे की औसत लागत पर उद्यमों तक GPU पहुंच बेचते हैं।
“कंप्यूट प्लेटफॉर्म में विभिन्न मंत्रालयों द्वारा पेश किए गए सार्वजनिक डेटासेट भी शामिल हैं, जो विभिन्न भाषाओं में गैर-व्यक्तिगत डेटा तक स्टार्टअप को एक्सेस देगा। ये डेटासेट कृषि, रसद और बहुत कुछ जैसे क्षेत्रों को कवर करेंगे। यहां तक कि भशिनी, मेटी का वर्नाक्यूलर लैंग्वेज प्रोग्राम, भारत की विशिष्ट जरूरतों के लिए एआई मॉडल बनाने के लिए स्टार्टअप्स के लिए अपनी भारतीय भाषा डेटा उपलब्ध कराएगा, ”वैष्णव ने कहा।
बेंगलुरु स्थित एआई स्टार्टअप कोरोवर.एआई, जो अपने माध्यमिक, ओपनई-आधारित भाषा मॉडल Bharatgpt के आधार पर इंडिक-लैंग्वेज एआई एप्लिकेशन बेचता है, अपने स्वयं के जीपीयू बनाने के लिए मीटी के एआई मिशन में आवेदकों में से एक है।
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कंपनी के संस्थापक एआई मॉडल उपभोक्ता-सामना करेंगे और “सभी बीट्स को कवर करने वाला एक सामान्य उद्देश्य मॉडल, जिसमें सेक्टर-वार विशेषज्ञता को मांग के आधार पर बढ़ाया जाएगा,” कोरोवर के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अंकुश सबारवाल ने बताया। टकसाल।
गुरुवार को उपलब्ध कराई गई कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर में चार कंपनियों से जीपीयू शामिल हैं- एनवीडिया, एएमडी, इंटेल और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज, 10 शॉर्टलिस्ट किए गए डेटा सेंटर और टेक्नोलॉजी इन्फ्रास्ट्रक्चर विक्रेताओं द्वारा मीटी को आपूर्ति की जा रही है। लंबे समय में, आईटी मंत्रालय का जीपीयू जनादेश इन विक्रेताओं के लिए एक महत्वपूर्ण राजस्व स्ट्रीम होगा, यथा डेटा सर्विसेज के सीईओ सुनील गुप्ता ने बताया टकसाल 10 फरवरी को।
वैष्णव ने कहा कि कैबिनेट-आवंटित फंड ऑफ ओवर ₹स्टार्टअप द्वारा GPU तक पहुँचने की लागत के लिए 10,000 करोड़ का उपयोग “40% सब्सिडी की पेशकश” करने के लिए किया जाएगा। हालांकि, मंत्री ने खुलासा नहीं किया कि क्या केंद्र विकसित एआई मॉडल में हिस्सेदारी रखेगा या वे पूरी तरह से निजी स्वामित्व में होंगे।
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